Intelligenza Artificiale

L’evoluzione della tecnologia

L’evoluzione della tecnologia

Difficile rinvenire una definizione generale e condivisa di intelligenza artificiale, soprattutto se teniamo conto che tale branca della scienza dei dati è venuta agli albori e si è imposta non più di 70 anni fa.

Tra le possibili definizioni che si possono trovare e che si considerino accettate da giuristi, matematici, fisici, ingegneri e filosofi, siano essi contemporanei o meno, quella che trovo maggiormente attinente ai fini dell’analisi del rapporto tra innovazione tecnologica e diritto è la seguente: “l’intelligenza artificiale è la scienza che consente  ad una macchina di fare cose che richiedono intelligenza quando vengono eseguite dagli esseri umani” (Citazione dalla riedizione del 2006 in McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon 2006).

I principi dell’intelligenza artificiale:

1. Beneficenza:

• Creare IA benefica per l’umanità e il pianeta, focalizzandosi su benessere, dignità umana, bene comune e sostenibilità.
• Promuovere il miglioramento dell’umanità senza rischi o usi impropri.

2. Non Maleficenza:

• Prevenire violazioni della privacy e usi impropri dell’IA (corsa agli armamenti).
• Essere cauti rispetto alle future capacità dell’IA (auto-miglioramento ricorsivo).
• Prevenire danni da parte di esseri umani o macchine.
• Limitare l’uso eccessivo o improprio dell’IA a favore di conseguenze positive e sicure.

3. Autonomia:

• Equilibrio tra potere decisionale umano e autonomia delle macchine.
• Proteggere il valore della scelta umana, soprattutto per decisioni significative.
• Contenere il rischio di delegare troppo alle macchine.
• Gli umani mantengono il potere di decidere, scegliendo quando cedere il controllo.

4. Giustizia:

• Usare l’IA per correggere errori del passato ed eliminare la discriminazione.
• Assicurare benefici condivisi dall’uso dell’IA.
• Prevenire la creazione di nuovi danni, come l’indebolimento delle strutture sociali.
• Garantire parità di accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale in un’ottica solidaristica.

5. Esplicabilità:

• Comprendere il bene o il danno che l’IA sta facendo alla società.
• L’IA deve essere trasparente per permettere decisioni informate sul suo utilizzo.
• Garantire la responsabilità della tecnologia e dei suoi sviluppatori.
• Rendere comprensibili e interpretabili le decisioni dell’IA (accountability).

(vedi mio articolo “Intelligenza Artificiale, dai principi alla pratica: tra effetti dirompenti e mera applicazione del diritto”)

I principali temi di approfondimento riguarderanno:

• Introduzione all’Intelligenza Artificiale
• Applicazioni dell’IA
• Impatto dell’IA sul lavoro
• Sviluppo e futuro dell’IA
• Risorse e approfondimenti
• L’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale (IA) per il trattamento dei dati personali
• La trasparenza e la responsabilità degli algoritmi di IA
• Normative specifiche per l’utilizzo dell’IA in materia di privacy

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